变旧为新科学家赋予汽车零部件二次生命

2025-01-09 0

Marian Schlüter表示：“我们项目的任务是训练两个人工智能系统以分别用于图像处理和商业数据。我们将卷积神经网络用于图像处理AI方法。这些是机器学习领域的算法，专门从图像数据中提取特征。识别结果会显示给员工，员工则会收到一份带有预览图像和零件编号的建议列表，从而保持完全控制。人工智能被纳入正在进行的操作中，工作过程也不会中断。我们的人工智能系统可在传统的台式电脑上运行。公司的所有站点都可以通过云联网，这意味着一位员工的实践知识可以使其他站点的工人受益。这种多功能技术可用于所有类型的尺寸稳定组件。”

研究显示，该系统的识别准确率达98.9%。如与之前的方法相比，基于AI的识别可从废弃的70,000个废旧零件多识别出67,200个。